更多摄像机就效果更好吗？
通常改善视频监控系统的自然反应就是增加摄像头。大多数安全管理人员并没有意识到这样做的负面影响。当我们增加很多摄像机时，对视频监控系统的性能有何影响？





警报泛滥
在很多情况下，仅仅是因为增加了摄像机就会产生更多的警报，而每个警报都需要去响应。典型的视频监控系统平均一个摄像机每天就会发出两次“警报”。试想一下，一个包含500个摄像机的视频监控系统，假设响应每个警报需要花费一分钟，那么你可能一天内就需要16小时来响应这些警报。

录像储存
摄像机的增加意味着存储也要相应增加，而数据检索的难度也随之增加。而更高分辨率的摄像机如4K摄像机，存储需求会成倍增加。

成本超支
增加摄像机意味着更多维护、功耗、故障排除和维护服务的投入，这些无疑都增加了系统运营维护的成本。

分散关注
安装更多的摄像机必然导致在每个视频流的关注时间减少，缺乏关注是主要的负面影响之一。摄像机越多，能够分配给每路视频的注意力就越少。这就引出了“人”的因素：如何人工处理这些信息？



人员因素
总体而言，人工擅长响应，但不善于长时间的监测。报告显示，通常在对系统进行20分钟监视后，安全运营人员的平均检测效率将下降5%。然而，安全运营员85%的工作内容都是监视系统，不幸的是他们仅仅只是盯着屏幕看而已。

如何解决
引用AI人工智能是解决此问题的一种前沿解决方案。借助AI进行检测、学习和验证“异常”报警，并禁止摄像机发出无效警报。这样一来，安全运营人员可以将精力放在更有价值的事情上，并能减少雇佣员工的数量。

AI可以将人员从繁琐的检测和监视工作中解放出来，并使其专注于更擅长的反应和协调工作。

据《福布斯》杂志报导有95%的监控视频无人监测，我们深知个中原因及解决方案，联系我们获取更多详情。