更多摄像机就效果更好吗?
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通常改善视频监控系统的自然反应就是增加摄像头。大多数安全管理人员并没有意识到这样做的负面影响。当我们增加很多摄像机时,对视频监控系统的性能有何影响?

警报泛滥
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在很多情况下,仅仅是因为增加了摄像机就会产生更多的警报,而每个警报都需要去响应。典型的视频监控系统平均一个摄像机每天就会发出两次“警报”。试想一下,一个包含500个摄像机的视频监控系统,假设响应每个警报需要花费一分钟,那么你可能一天内就需要16小时来响应这些警报。
录像储存
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摄像机的增加意味着存储也要相应增加,而数据检索的难度也随之增加。而更高分辨率的摄像机如4K摄像机,存储需求会成倍增加。
成本超支
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增加摄像机意味着更多维护、功耗、故障排除和维护服务的投入,这些无疑都增加了系统运营维护的成本。
分散关注
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安装更多的摄像机必然导致在每个视频流的关注时间减少,缺乏关注是主要的负面影响之一。摄像机越多,能够分配给每路视频的注意力就越少。这就引出了“人”的因素:如何人工处理这些信息?
人员因素
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总体而言,人工擅长响应,但不善于长时间的监测。报告显示,通常在对系统进行20分钟监视后,安全运营人员的平均检测效率将下降5%。然而,安全运营员85%的工作内容都是监视系统,不幸的是他们仅仅只是盯着屏幕看而已。
如何解决
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引用AI人工智能是解决此问题的一种前沿解决方案。借助AI进行检测、学习和验证“异常”报警,并禁止摄像机发出无效警报。这样一来,安全运营人员可以将精力放在更有价值的事情上,并能减少雇佣员工的数量。
AI可以将人员从繁琐的检测和监视工作中解放出来,并使其专注于更擅长的反应和协调工作。
据《福布斯》杂志报导有95%的监控视频无人监测,我们深知个中原因及解决方案,联系我们获取更多详情。